Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações

Inteligência Artificial para Professores/as e Formadores/as

1. Fundamentos de Gestão Inteligente de Tarefas
Introdução à produtividade assistida por IA;
Principais mudanças na gestão e otimização de tarefas;
Organização pessoal e profissional.
2. Ética e Responsabilidade na utilização de IA
Utilização responsável da Tecnologia;
Princípios de transparência, responsabilidade, privacidade e segurança;
O papel do/a professor/a e formador/a, na utilização responsável e segura da IA;
Pensamento crítico, formas de pesquisa e investigação;
Ferramentas e estratégias para validação de informação;
Análise de casos práticos.
3. Gestão Inteligente na Prática Pedagógica
Vantagens da IA na organização e gestão da atividade educativa;
Ferramentas aplicadas à prática pedagógica;
Conceção de materiais/recursos;
Dinamização de atividades formativas;
Análise de casos práticos.
4. A IA na Gestão de Processos Educativos e Formativos
Planeamento pessoal e profissional com inteligência artificial;
Ferramentas de gestão e organização de aulas/sessões formação;
Simplificação de processos administrativos;
A IA no processo de acompanhamento e avaliação;
Análise de exemplos práticos e seu impacto.

Inteligência Artificial aplicada à Logistica

1. Introdução à Inteligência Artificial em Contexto Logístico
-O que é (e não é) IA: aplicações verdadeiramente úteis na logística
-Limitações, riscos e boas práticas (incluindo supervisão humana)
-Tipos de IA e ferramentas aplicáveis à logística (generalistas e específicas)

2. Criação de Documentação Operacional com IA
-Como estruturar prompting para documentos técnicos
-Criação de:Checklists operacionais (receção, expedição, picking, inventário)-SOPs (Standard Operating Procedures)-Instruções de trabalho passo-a-passo
-Garantia de clareza, rigor e verificabilidade

3. Simulação e Diagnóstico de Fluxos Operacionais
-Como escrever processos logísticos para IA (prompt engineering)
-Construção de fluxos: receção ? armazenamento ? preparação ? expedição
-Identificação de gargalos:tempos de espera-cruzamento de trajetos-erros de etiquetagem-desperdício de recursos
-Simulação de cenários:aumento de encomendas-redução de equipa-rotas internas alternativas

4. Análise de Dados Logísticos com IA
-Como preparar dados para análise assistida
-Tabelas de inventário, consumos, prazos, tempos de operação
-Geração de: resumos operacionais-identificação de tendências-recomendações automáticas de ação-deteção de desvios e anomalias
-Apoio à decisão:priorização de tarefas-otimização de rotas interna-previsões simples (stock, tempo, esforço)

5. Suporte à Gestão da Qualidade e Relatórios Operacionais
-Verificação de conformidades usando descrições de processos
-Sugestão de melhorias baseadas em problemas recorrentes
-Criação de documentos de qualidade: relatórios de incidentes-análises de desvios-registos de não conformidades-relatórios de ações corretivas
-Melhoria contínua orientada por IA

Português Técnico Aplicado á Hotelaria e Restauração

Acolhimento.
Distinguir e aplicar as várias formas de saudação e despedida. Comunicar com cortesia.

Cozinha
Vestuário profissional. Equipamentos e utensílios. Matérias-primas. Técnicas de preparação e confeção. Outro vocabulário da área.

Serviço de mesa e bar.
Vestuário profissional. Mobiliário e equipamentos. Rouparia. Porcelanas. Vidros. Inox. Utensílios de restaurante e bar diversos. Outro vocabulário da área.

Identificar regras gramaticais básicas.

Inteligência Artificial Aplicada aos RH

1.Fundamentos de IA aplicados aos Recursos Humanos
-O que é IA e que tipo de IA é relevante para RH
-Limitações, riscos e supervisão humana obrigatória
-Ética, proteção de dados e responsabilidades do RH ao usar IA
-Visão geral das ferramentas mais úteis para RH (generalistas e especializadas)

2.Automação de tarefas administrativas e comunicação interna
-Automação assistida para tarefas repetitivas (ex.: respostas a FAQs, minutas, relatórios simples)
-Como usar IA para melhorar a clareza, consistência e alinhamento institucional na escrita
-Criação de templates de RH:
-comunicados internos
-cartas e notificações
-políticas e regulamentos internos
-Boas práticas de prompting para comunicação profissional

3.IA no Recrutamento e Seleção
-Criação de perfis de função e descrições de funções usando IA
-Alinhamento com organigramas, matrizes de competências e políticas internas
-Triagem assistida de candidaturas (sempre com controlo humano)
-identificação de palavras-chave
-correspondência entre experiências e requisitos
-criação de grelhas de avaliação
-Desenvolvimento com IA de:
guiões de entrevista
questões comportamentais
testes práticos e exercícios para assessment

4.Gestão de Pessoas, Desempenho e Comunicação com IA
-Como a IA apoia reuniões de feedback, comunicações difíceis e planos de melhoria
-Geração de documentos de apoio à gestão de desempenho
-Criação de políticas internas, relatórios RH e análises de dados textuais
-Boas práticas para não desumanizar o processo

5.Formação, Desenvolvimento e Mapeamento de Competências com IA
-Identificação de lacunas de competências com IA
-Construção de planos de formação personalizados
-Assistência à criação de planos de desenvolvimento individual (PID)
-IA como suporte à estratégia de capacitação da organização

Criação e Gestão de KPIs

Introdução aos KPIs:
Definição de KPIs e sua importância.
Como os KPIs apoiam os objetivos estratégicos da organização
Exemplos de KPIs em diferentes setores
A importância de alinhar KPIs com os objetivos
Seleção de Indicadores Relevantes:
Critérios para escolher KPIs relevantes
Exemplos de indicadores-chave
Melhoria do Desempenho e Eficiência:
Identificação de oportunidades de melhoria com base nos KPIs e nos resultados da análise da demonstração de resultados
Monitorização Contínuo e Ajuste
Como envolver a equipa, na gestão de KPIs
Desenvolvimento de um plano de ação para implementar KPIs
Casos práticos

Práticas de Controlo de Gestão nas PMEs

Os aspetos essenciais para o controlo de gestão das PMEs
Os custos Fixos
As Margens de Contribuição
O MIX de Produtos/Mercadorias
O Equilíbrio Financeiro
O Cash Flow
Os Indicadores de acompanhamento de desempenho (Kpis)
O Orçamento de Exploração
A previsão das Necessidades de Financiamento
As metodologias de Planeamento Financeiro: O Método de Consolidação Orçamental. O Método Direto de Planeamento Financeiro
Aplicação prática do Planeamento Financeiro, a casos reais de PMEs, com a utilização dum Modelo de Planeamento.
Utilização prática da análise de sensibilidade e de Planeamento Financeiro, com cenários, utilizando o modelo de Planeamento.

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