Gestão e Administração

O que é (de facto) um Plano de Ação e porque todos devíamos ter um;
Organização como sistema – processos, atividades e interdependências;
Estruturas formais e informais – onde tudo começa (“ver o fundo ao tacho”)
Da Visão à Ação – transformar estratégia em objetivos reais;
Metodologia SMART: como transformar intenções em resultados;
O Planeamento como pedra angular;
Tomada de decisões – está preparado para tomar decisões?
Mapeamento de processos – exercícios práticos;
Avaliação de risco e criação da sua matriz personalizada;
Ferramentas Lean no dia a dia: PDCA, Pareto, 5W2H;
Exercício final: criação do seu plano de ação completo, com monitorização e método

Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial (2h)
Teórica:

O que é Inteligência Artificial: definição e tipos de sistemas
Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa
Aplicações práticas de IA no contexto empresarial
Mitos e realidades sobre IA
Questões éticas: viés algorítmico, transparência e responsabilidade
Prática:

Exploração guiada de exemplos reais de IA em diferentes sectores
Identificação de oportunidades de aplicação de IA no contexto profissional de cada formando
Discussão de casos práticos: onde a IA funciona e onde falha

Módulo 2: Introdução às Ferramentas de IA (1,5h)
Teórica:

Panorâmica das principais ferramentas disponíveis
ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini: características e diferenças
Como escolher a ferramenta certa para cada tarefa
Prática:

Criação de contas nas plataformas (ChatGPT, Copilot, Gemini)
Primeiras interacções com cada ferramenta
Exercício comparativo: a mesma tarefa em diferentes plataformas
Teste de funcionalidades básicas e interface

Módulo 3: Prompt Engineering – A Arte de Pedir Bem (2h)
Teórica:

O que é um prompt e porque é que importa
Anatomia de um bom prompt: contexto, tarefa, formato, restrições, tom
Técnicas avançadas de prompting
Erros comuns e como evitá-los
Prática:

Exercício 1: transformar prompts vagos em prompts eficazes
Exercício 2: criar prompts para situações profissionais reais (email formal, análise de documento,
brainstorming)
Exercício 3: refinamento iterativo – melhorar resultados através de prompts sucessivos
Análise em grupo dos melhores e piores prompts criados

Módulo 4: IA Aplicada à Criação de Conteúdo (2h)
Teórica:

Tipos de conteúdo que a IA pode criar
Melhores práticas para redacção assistida por IA
Como manter autenticidade e qualidade
Revisão e edição de outputs de IA
Prática:

Exercício 1: redigir um e-mail profissional complexo com IA
Exercício 2: criar uma proposta comercial ou relatório executivo
Exercício 3: desenvolver uma apresentação (estrutura e conteúdo)
Exercício 4: brainstorming para campanha ou projecto específico
Revisão colaborativa: melhorar textos gerados por IA

Módulo 5: IA para Análise de Dados e Produtividade (2h)
Teórica:

Como a IA processa e analisa informação
Automatização de tarefas repetitivas
Ferramentas para organização e gestão de projectos
Pesquisa e síntese de informação com IA
Prática:

Exercício 1: analisar um conjunto de dados (ex: feedback de clientes, relatório de vendas)
Exercício 2: criar automação para tarefa repetitiva do dia-a-dia
Exercício 3: sintetizar documento longo em resumo executivo
Exercício 4: pesquisar e compilar informação sobre tema específico
Cada formando identifica 3 tarefas do seu trabalho que pode automatizar

Módulo 6: Limites, Segurança e Boas Práticas (1,5h)
Teórica:

O que a IA NÃO pode fazer (ainda)
Alucinações e erros comuns de IA
Protecção de dados e confidencialidade
Considerações éticas e deontológicas no uso empresarial
Framework de boas práticas
Prática:

Exercício 1: identificar erros e informações falsas em outputs de IA (fact-checking)
Exercício 2: anonimizar dados sensíveis antes de usar IA
Exercício 3: análise de casos – decisões éticas no uso de IA
Criar checklist personalizada de segurança para a própria organização
Módulo 7: Projecto Final Hands-On (1h)
Prática:

Cada formando escolhe um desafio real do seu contexto profissional
Desenvolvimento de solução completa usando ferramentas de IA aprendidas
Aplicação dos conceitos de prompting, criação de conteúdo ou análise de dados
Apresentação oral (5 min por formando): problema, solução, resultado
Feedback do grupo e da formadora
Discussão de próximos passos: como continuar a evoluir

Modulo 1 – Comunicar eficazmente individualmente e em equipa
Escuta ativa na comunicação.
A comunicação como objeto de dinamização de uma equipa de trabalho.
Escuta ativa na comunicação.
Dimensões do comportamento assertivo – Utilizar o estilo de comportamento assertivo para transmitir a sua mensagem e obter diálogos mais compreensivos utilizando o email, sms e presencialmente.
Técnicas verbais: Disco riscado, edredão e DEEC, Saber dizer “não” de forma construtiva:
– Formular pedidos.
– Dar e receber feedback.
– Lidar com a crítica.
– Opiniões positivas: O feedback Sandwich.
Modulo 2 – Gestão do tempo e do stress
Aferir a importância da análise da gestão do tempo.
Conhecer os diferentes fatores que influenciam o controlo do tempo.
Conhecer o princípio de Pareto.
Saber definir e fixar objetivos:
– Definir prioridades;
– Importante VS Urgente;
– Planear e controlar atividades.
Conhecer os diferentes tipos de atividades (matriz do tempo):
– Método ABC;
– Método GTD.
Identificar os fatores da delegação com responsabilidade.
O poder do reforço positivo.
A influência da motivação na gestão eficaz do tempo.
Identificar os desperdiçadores de tempo.
Aferir a importância de controlar e/ou eliminar os desperdiçadores de tempo.
O fenómeno do stress:
– Conhecer os diferentes tipos de stress;
– Identificar as causas do stress pessoal e profissional;
– Compreender os sinais, sintomas e os efeitos do stress.
Módulo 3 – Gestão de situações de desacordo
Caraterização dos conflitos no trabalho.
O Conflito e o Relacionamento Interpessoal.
Estratégias de Abordagem ao conflito.
Formas de lidar com os conflitos.
Módulo 4 – Motivar para 2026
Diagnosticar o seu estilo pessoal de liderança.
Elaborar um “mapa” dos seus pontos fortes e pontos de melhoria.
Partilhar boas práticas versus práticas a evitar.

1 Desenvolvimento e implantação de políticas salariais alinhadas com a estratégia organizacional
2 Diagnóstico da política salarial no contexto global Ferramentas – SWOT / Risco / Maturidade /outras
3 Avaliação e monitorização dos planos de remuneração
4 Centralidade da gestão da massa salarial para o sucesso organizacional
5 Principais conceitos e fundamentos da gestão salarial alinhados com as estratégias de cada organização
6 Práticas para garantir equidade salarial e transparência na organização
7 Análise de diferentes formas de remuneração variável e benefícios

Diplomas legais aplicáveis
Âmbitos de aplicação
Entidades adjudicantes / Contraentes públicos
Operadores económicos / concorrentes / candidatos e agrupamentos
Impedimentos e relevação
Procedimentos gerais e simplificados
Objetos contratuais gerais e setoriais
Critérios do valor e materiais
Contratos excluídos e Contratação excluída
Decisões administrativas
Fundamentação
Peças dos procedimentos
Propostas
Fases de cada procedimento
Preço base e preço contratual
Júri
Esclarecimentos
Elementos Instrutórios
Adjudicação e não adjudicação / critérios
Prazos administrativos
Caução
Responsabilidades
Garantias administrativas: reclamação e impugnação
Execução dos contratos públicos: essencialidades
Gestor contratos públicos
Fiscalização
Regime Sancionatório
Minutas e Anexos obrigatórios
Pesquisas
Portal Base, IMPIC e CIMEC
Regime investigação & desenvolvimento (I&D)

Módulo 1: Introdução à transformação digital no setor das águas e saneamento

A importância da digitalização e da transformação digital
Desafios e oportunidades
Modelos de referência na digitalização
Visão estratégica para o futuro do setor
Módulo 2: Tecnologias de operação e processo

Sensorização e instrumentação
Automação de processos
Transmissão de dados e protocolos de comunicação
Sistemas de controlo e monitorização remota
Normas e boas práticas na otimização da análise de informação e experiência do utilizador
Definição e gestão de eventos e alarmística
Casos de estudo
Módulo 3: Gestão de dados e análise de desempenho:

Armazenamento e análise de dados
Ferramentas de análise preditiva
Utilização de dados para tomada de decisões estratégicas
Plataformas de gestão operacional para avaliação de desempenho e eficiência hídrica
Módulo 4: Implementação e gestão de soluções digitais

Riscos e desafios na implementação e gestão de projetos de digitalização
Integração de sistemas e interoperabilidade
Métricas de sucesso
Módulo 5: Cibersegurança em sistemas de controlo industrial

Ameaças e vulnerabilidades
Práticas recomendadas para proteção de dados e sistemas
Casos de estudo
Políticas de segurança e conformidade regulatória
Módulo 6: Tecnologias disruptivas e tendências para o setor

Inteligência artificial e machine learning na otimização de processos de tratamento de água e saneamento
Internet das Coisas (IoT)
Big data e analítica
Casos de estudo