IA na Prática: Domine as Ferramentas Essenciais

Gerais Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e o seu impacto no contexto empresarial Dominar a utilização prática de ferramentas de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini) aplicadas ao trabalho quotidiano Desenvolver competências para automatizar tarefas, aumentar produtividade e criar conteúdo com recurso a IA No final do curso, os formandos serão capazes de: Explicar os conceitos fundamentais de IA, machine learning e sistemas inteligentes Utilizar ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini para tarefas profissionais concretas Criar prompts eficazes para obter resultados profissionais e precisos Aplicar ferramentas de IA na análise de dados, criação de conteúdo e automatização de processos Identificar os limites éticos e legais no uso de IA no contexto empresarial Integrar ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho diários com segurança e eficácia

No final do curso, os formandos serão capazes de: Explicar os conceitos fundamentais de IA, machine learning e sistemas inteligentes Utilizar ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini para tarefas profissionais concretas Criar prompts eficazes para obter resultados profissionais e precisos Aplicar ferramentas de IA na análise de dados, criação de conteúdo e automatização de processos Identificar os limites éticos e legais no uso de IA no contexto empresarial Integrar ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho diários com segurança e eficácia

Módulo 1: Fundamentos de Inteligência Artificial (2h) Teórica: O que é Inteligência Artificial: definição e tipos de sistemas Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa Aplicações práticas de IA no contexto empresarial Mitos e realidades sobre IA Questões éticas: viés algorítmico, transparência e responsabilidade Prática: Exploração guiada de exemplos reais de IA em diferentes sectores Identificação de oportunidades de aplicação de IA no contexto profissional de cada formando Discussão de casos práticos: onde a IA funciona e onde falha Módulo 2: Introdução às Ferramentas de IA (1,5h) Teórica: Panorâmica das principais ferramentas disponíveis ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini: características e diferenças Como escolher a ferramenta certa para cada tarefa Prática: Criação de contas nas plataformas (ChatGPT, Copilot, Gemini) Primeiras interacções com cada ferramenta Exercício comparativo: a mesma tarefa em diferentes plataformas Teste de funcionalidades básicas e interface Módulo 3: Prompt Engineering – A Arte de Pedir Bem (2h) Teórica: O que é um prompt e porque é que importa Anatomia de um bom prompt: contexto, tarefa, formato, restrições, tom Técnicas avançadas de prompting Erros comuns e como evitá-los Prática: Exercício 1: transformar prompts vagos em prompts eficazes Exercício 2: criar prompts para situações profissionais reais (email formal, análise de documento, brainstorming) Exercício 3: refinamento iterativo – melhorar resultados através de prompts sucessivos Análise em grupo dos melhores e piores prompts criados Módulo 4: IA Aplicada à Criação de Conteúdo (2h) Teórica: Tipos de conteúdo que a IA pode criar Melhores práticas para redacção assistida por IA Como manter autenticidade e qualidade Revisão e edição de outputs de IA Prática: Exercício 1: redigir um e-mail profissional complexo com IA Exercício 2: criar uma proposta comercial ou relatório executivo Exercício 3: desenvolver uma apresentação (estrutura e conteúdo) Exercício 4: brainstorming para campanha ou projecto específico Revisão colaborativa: melhorar textos gerados por IA Módulo 5: IA para Análise de Dados e Produtividade (2h) Teórica: Como a IA processa e analisa informação Automatização de tarefas repetitivas Ferramentas para organização e gestão de projectos Pesquisa e síntese de informação com IA Prática: Exercício 1: analisar um conjunto de dados (ex: feedback de clientes, relatório de vendas) Exercício 2: criar automação para tarefa repetitiva do dia-a-dia Exercício 3: sintetizar documento longo em resumo executivo Exercício 4: pesquisar e compilar informação sobre tema específico Cada formando identifica 3 tarefas do seu trabalho que pode automatizar Módulo 6: Limites, Segurança e Boas Práticas (1,5h) Teórica: O que a IA NÃO pode fazer (ainda) Alucinações e erros comuns de IA Protecção de dados e confidencialidade Considerações éticas e deontológicas no uso empresarial Framework de boas práticas Prática: Exercício 1: identificar erros e informações falsas em outputs de IA (fact-checking) Exercício 2: anonimizar dados sensíveis antes de usar IA Exercício 3: análise de casos – decisões éticas no uso de IA Criar checklist personalizada de segurança para a própria organização Módulo 7: Projecto Final Hands-On (1h) Prática: Cada formando escolhe um desafio real do seu contexto profissional Desenvolvimento de solução completa usando ferramentas de IA aprendidas Aplicação dos conceitos de prompting, criação de conteúdo ou análise de dados Apresentação oral (5 min por formando): problema, solução, resultado Feedback do grupo e da formadora Discussão de próximos passos: como continuar a evoluir

O curso adopta uma metodologia activa e prática, combinando exposição teórica breve (40%) com exercícios práticos hands-on (60%). Cada módulo inclui demonstrações ao vivo, exercícios individuais e em grupo, e casos práticos baseados em situações reais de contexto empresarial. Os formandos trabalharão directamente com as ferramentas durante as sessões, garantindo que saem do curso com experiência concreta e competências imediatamente aplicáveis. A avaliação é contínua, através da participação activa nos exercícios práticos e do projecto final, onde cada formando aplica os conhecimentos adquiridos a um desafio real do seu contexto profissional.