Formação de actualização/aperfeiçoamento

Tendências mundiais em sistemas de gestão e avaliação da conformidade

1. O papel de normas e das técnicas AC no âmbito de Infraestruturas Nacionais e Internacionais da Qualidade
2. Evolução e tendências nas Normas de Sistemas de Gestão
3. Como abordar as últimas tecnologias emergentes? (Conceito da “Qualidade 4.0”)
4. Contribuição das NSG e AC para os objetivos ODS e para as iniciativas de ESG
5. Previsões de alterações a serem incorporadas nas próximas revisões da ISO 9001 e ISO 14001 (previstas para 2026)
6. Debate

Regulamento de Controlo Metrológico de instrumentos de medição e registo da temperatura

1. Metrologia legal:
1.1. Definição, objetivos e implicações.
2. Legislação e regulamentação aplicáveis;
3. Verificação Metrológica Legal vs. Calibração;
3.1. Sistema Internacional de Unidades: DL nº 76/2022
3.2. VIML – vocabulário internacional de termos de metrologia legal
4. Procedimento de verificação metrológica:
4.1. Massas:
4.1.1. exemplos teóricos/práticos.
4.2. Instrumentos de pesagem não automáticos:
4.2.1. exemplos teóricos/práticos.
4.3. Contadores de tempo:
4.3.1. exemplos teóricos/práticos.
5. Noções básicas de Cálculo de incertezas aplicado à verificação metrológica legal:
5.1. Tipos de incertezas;
5.2. Funções de probabilidade estatísticas aplicáveis e o seu tratamento;
5.3. Fontes de incerteza e a sua caraterização;
5.4. Cálculo de incerteza combinada;
5.5. Cálculo de número de graus de liberdade efetivos;
5.6. Cálculo do fator de cobertura – k;
5.7. Cálculo da incerteza expandida;
5.8. Desenvolvimento de folhas de cálculo para cálculo de incertezas.

TISAX® -VDA-ISA 6.0 – Sistema de Gestão da Segurança da Informação Setor Automóvel

1. Importância da Segurança da Informação na Indústria automóvel
2. Termos e definições básicos utilizados na norma TISAX
3. Quadro geral de implementação da norma TISAX
4. Alterações do TISAX v5 para v6
5. Documentação necessária para efetuar a auditoria TISAX
6. Técnicas e exemplos de recolha de provas de auditoria para demonstrar o cumprimento dos requisitos TISAX
7. Avaliação do grau de maturidade do sistema de gestão da segurança da informação ao abrigo da norma TISAX

Regulamento DORA

1 – Introdução ao Regulamento DORA
2 – Definições e conceitos
3 – Principais requisitos regulamentares DORA
4 – Governação, funções e responsabilidades
5 – Pilares DORA
6 – Enquadramento dos requisitos técnicos
7 – Detalhe dos requisitos a cumprir
8 – Casos práticos

Workshop Gestão Sustentável e Circular

Introdução e enquadramento
A economia circular nas organizações baseada na família de normas ISO 59000
o Os seis princípios da Economia Circular e a sua aplicação
o Ações que contribuem para a Economia Circular e criação, retenção e recuperação de valor e regeneração de ecossistemas
o Ações para apoiar a transição para uma Economia Circular

Transição dos modelos de negócio para a economia circular
o O modelo atual de criação de valor e a rede de valor da organização
o Mapeamento da cadeia de valor e as redes de fluxos
o Os limites para abordar a circularidade
o Definição da estratégia e do plano de ação para a Economia Circular
o Dinâmicas práticas: autodiagnóstico de circularidade e aplicação da ferramenta CANVAS Circular para desenhar modelos de negócio sustentáveis

Desempenho de circularidade nas organizações
o Porquê medir e avaliar o desempenho de circularidade?
o Etapas do processo de medição da circularidade e aquisição de dados
o Identificação e seleção Indicadores para medir a Circularidade
o Avaliação e relatório de circularidade
o Casos de estudo e exercício de definição de indicadores de circularidade

Gestão da Segurança da Informação na Área da Saúde

Introdução à Segurança da Informação na Saúde
Proteção de Dados de Pacientes (RGPD)
Segurança de Prontuários Eletrónicos
Segurança de Dispositivos Médicos Conectados
Gestão de Riscos de Segurança da Informação na Saúde

IA aplicada à Gestão dos Sistemas de Gestão

Introdução à IA para Gestores
o O que é IA, Aprendizagem Automática (Machine Learning), Processamento de Linguagem Natural (NLP), etc.
o Conceitos básicos: algoritmos, modelos, dados, treino, inferência.
o Tipos de IA: Supervisionada, não supervisionada, por reforço.
o Discussão: Mitos e realidades sobre a IA.
Aplicações da IA em Sistemas de Gestão
Ferramentas e Plataformas de IA
Implementação de Projetos de IA
Ética e Responsabilidade na IA

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