Curso Básico de Inteligência Artificial – IA

Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações
Objetivos Gerais
Gerais Dar uma perspectiva do que é IA (Inteligência Artificial) Específicos No final do curso, os formandos serão capazes de: Reconhecer os diversos tipos de IA, modos de utilização, objetivos e vantagens.
Objetivos Específicos
No final do curso, os formandos serão capazes de: Reconhecer os diversos tipos de IA, modos de utilização, objetivos e vantagens.
Conteúdo Programático
A empresa como um sistema. O SIG (Sistema de Informação de Gestão), a informação como base da tomada de decisão. Processamento Transaccional, Reporting, Apoio à Decisão e Escritório Eletrónico, Tecnologia. ERP (Enterprise Resource Planning), colecta de informação. BI – Business Intelligence, Big Data. AI – Artificial Intelligence, Machine Learning. Indústria 4.0 – A iniciativa “Lighthouse” do World Economic Forum e da McKinsey, Informação em tempo real, Tecnologia, Integração de equipamentos, IIoT, comunicações 5G, “cloud” Aumento de produtividade, Redução de tempos não produtivos, Aumento de rapidez de acção, Satisfação dos colaboradores, Sustentabilidade ambiental. Deep Blue – Xadrez Imagem e manipulação de produtos – perspectiva Poder computacional Redes neuronais – interconexões (tal como o cérebro) Linguagens naturais e LLM (Large Language Models) Inteligência Artificial Generativa e IA Preditiva ChatGPT
Metodologia
Expositivo, interrogativo, análise de casos.
Sessões e Ações de Formação

Objetivos

Gerais

Dar uma perspectiva do que é IA (Inteligência Artificial)

Específicos

No final do curso, os formandos serão capazes de:

Reconhecer os diversos tipos de IA, modos de utilização, objetivos e vantagens.

Objetivos Específicos

No final do curso, os formandos serão capazes de:

Reconhecer os diversos tipos de IA, modos de utilização, objetivos e vantagens.

Conteúdo Programático

A empresa como um sistema.
O SIG (Sistema de Informação de Gestão), a informação como base da tomada de decisão.
Processamento Transaccional, Reporting, Apoio à Decisão e Escritório Eletrónico, Tecnologia.
ERP (Enterprise Resource Planning), colecta de informação.
BI – Business Intelligence, Big Data.
AI – Artificial Intelligence, Machine Learning.
Indústria 4.0 – A iniciativa “Lighthouse” do World Economic Forum e da McKinsey, Informação em tempo real, Tecnologia, Integração de equipamentos, IIoT, comunicações 5G, “cloud”
Aumento de produtividade, Redução de tempos não produtivos, Aumento de rapidez de acção, Satisfação dos colaboradores, Sustentabilidade ambiental.
Deep Blue – Xadrez
Imagem e manipulação de produtos – perspectiva
Poder computacional
Redes neuronais – interconexões (tal como o cérebro)
Linguagens naturais e LLM (Large Language Models)
Inteligência Artificial Generativa e IA Preditiva
ChatGPT

Metodologia

Expositivo, interrogativo, análise de casos.

Duração: 8 horasNível: Nível 9Modalidade: Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de QualificaçõesOrganização:
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