Pós-graduação em Modelação e Computação Científica
Objetivos Gerais
Objetivos Específicos
Conteúdo Programático
Sessões e Ações de Formação
Objetivos
As tecnologias digitais estão a transformar o mundo. Uma das estratégias da União Europeia (UE) é fazer com que a transição digital traga benefícios para as pessoas e para as empresas e que, simultaneamente, contribua para que esta possa alcançar o seu objetivo de uma Europa com impacto neutro no clima até 2050.
Este curso, que vai ao encontro da estratégia digital da União Europeia, tem como objetivo fornecer uma formação sólida em modelação matemática e simulação computacional, dotando os estudantes de capacidades para compreender, enquadrar, modelar e resolver um vasto conjunto de problemas que necessitem de técnicas avançadas de análise de dados e de modelos, que surgem em instituições empresariais, industriais, centros de desenvolvimento industrial e tecnológico, entre outros.
No final do curso, o aluno deverá ser capaz de aplicar os seus conhecimentos ao desenvolvimento de modelos matemáticos e algoritmos computacionais de elevado desempenho, que traduzam processos de ciência ou tecnologia em linguagens que os computadores possam processar.
Objetivos Específicos
Com este curso pretende-se que o aluno seja capaz de:
1. Desenvolver competências, práticas e valores necessários no exercício da profissão, tais como o espírito científico, o sentido crítico, a criatividade, a aprendizagem autónoma, a capacidade de trabalhar em grupo e em equipas interdisciplinares, e a capacidade de comunicação.
2. Dominar ferramentas de programação de computador de alto desempenho, bem como técnicas de processamento, aquisição de dados e análise que são necessárias para a modelação e análise computacional.
3. Construir e analisar modelos matemáticos para a descrição de processos em ciência e engenharia.
4. Desenvolver métodos e ferramentas computacionais para a resolução de problemas em ciência e engenharia.
5. Analisar os resultados dos modelos computacionais de forma a poder prever o comportamento de sistemas complexos do mundo real.
Conteúdo Programático
UNIDADE CURRICULAR ÁREA (1) TIPO (2) TOTAL DE HORAS (3) HORAS DE CONTACTO ECTS
MODELAÇÃO COM EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DE DERIVADAS PARCIAIS
ME S1 162 TP-42 6
MECÂNICA DOS SÓLIDOS COMPUTACIONAL
ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
SIMULAÇÃO E ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
ME S1 162 PL-28; TP-14 6
MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
MODELAÇÃO DE MATERIAIS E PROCESSOS TECNOLÓGICOS
ETA S1 162 PL-28; T-14 6
VISÃO POR COMPUTADOR
IA S2 162 PL-30; T-30 6
MODELAÇÃO E OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
ME S2 162 TP-42 6
OTIMIZAÇÃO E MÉTODOS COMPUTACIONAIS
ME S2 81 PL-30 3
VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA A INDÚSTRIA
ME S2 81 PL-28 3
COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO
ME S2 162 TP-42 6
COMPUTAÇÃO NATURAL
IA S2 162 T-30; PL-30 6
UNIDADE CURRICULAR ÁREA (1) TIPO (2) TOTAL DE HORAS (3) HORAS DE CONTACTO ECTS
MODELAÇÃO COM EQUAÇÕES DIFERENCIAIS DE DERIVADAS PARCIAIS
ME S1 162 TP-42 6
MECÂNICA DOS SÓLIDOS COMPUTACIONAL
ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
SIMULAÇÃO E ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
ME S1 162 PL-28; TP-14 6
MECÂNICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL
ETA S1 162 PL-15; T-15; TP-30 6
MODELAÇÃO DE MATERIAIS E PROCESSOS TECNOLÓGICOS
ETA S1 162 PL-28; T-14 6
VISÃO POR COMPUTADOR
IA S2 162 PL-30; T-30 6
MODELAÇÃO E OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
ME S2 162 TP-42 6
OTIMIZAÇÃO E MÉTODOS COMPUTACIONAIS
ME S2 81 PL-30 3
VISUALIZAÇÃO DE DADOS PARA A INDÚSTRIA
ME S2 81 PL-28 3
COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO
ME S2 162 TP-42 6
COMPUTAÇÃO NATURAL
IA S2 162 T-30; PL-30 6