Oracle

Formação de Qualificação
Enquadramento
Tipologia Emprego+Digital Empregados do Setor privado Empregados do Setor público se sindicalizados
Objetivos Gerais
Dotar de conhecimentos e competências ao nível da gestão de informação.
Conteúdo Programático
Contexto e Conceitos Papel da tecnologia nas organizações modernas Crescimento do universo digital As 7 leis da informação (como a informação se valoriza, partilha, perece, etc.) Definições e Fundamentos Data Warehouse e ETL (extração, transformação e carregamento de dados) Big data Inteligência artificial Aprendizagem automática (machine learning) Ciência dos dados (data science) Decisão Baseada em Dados Intuição vs. evidência Tomada de decisão atempada Papel da experiência e aprendizagem Automatização de decisões suportadas por dados Construção de Modelos Analíticos Esquema geral para desenvolver um modelo analítico Construção de variáveis Construção de modelos Diferença entre modelos preditivos e descritivos Dos Dados ao Valor Oportunidades para utilização de modelos analíticos Decomposição de problemas de negócio em problemas de análise de dados Construção de soluções de negócio a partir de modelos analíticos Estudos de caso práticos UC dada com recurso à ferramenta Oracle
Metodologia
Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo
Avaliação
Avaliação formativa/contínua Avaliação sumativa
Certificação
Plataforma SIGO
Recursos e Materiais
Computador Formador Computador Formando Plataformas - Moodle e Zoom
Documentação Necessária
Documento de identificação Certificado de habilitações Declaração Patronal - deve conter NIF da empresa; dias e horário de trabalho Comprovativo de IBAN
Sessões e Ações de Formação

Enquadramento

Tipologia Emprego+Digital
Empregados do Setor privado
Empregados do Setor público se sindicalizados

Objetivos

Dotar de conhecimentos e competências ao nível da gestão de informação.

Conteúdo Programático

Contexto e Conceitos
Papel da tecnologia nas organizações modernas
Crescimento do universo digital
As 7 leis da informação (como a informação se valoriza, partilha, perece, etc.)

Definições e Fundamentos
Data Warehouse e ETL (extração, transformação e carregamento de dados)
Big data
Inteligência artificial
Aprendizagem automática (machine learning)
Ciência dos dados (data science)

Decisão Baseada em Dados
Intuição vs. evidência
Tomada de decisão atempada
Papel da experiência e aprendizagem
Automatização de decisões suportadas por dados

Construção de Modelos Analíticos
Esquema geral para desenvolver um modelo analítico
Construção de variáveis
Construção de modelos
Diferença entre modelos preditivos e descritivos

Dos Dados ao Valor
Oportunidades para utilização de modelos analíticos
Decomposição de problemas de negócio em problemas de análise de dados
Construção de soluções de negócio a partir de modelos analíticos
Estudos de caso práticos

UC dada com recurso à ferramenta Oracle

Metodologia

Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo

Certificação

Plataforma SIGO

Duração: 25 horasNível: Nível 4Modalidade: Formação de QualificaçãoOrganização:

Sessões Disponíveis

03/03/2026 – 26/03/2026 | 0000-000 | Pós-laboral
Início: 03/03/2026Fim: 26/03/2026Local: 0000-000Regime: Pós-laboralDuração: 23 hVagas: 30
Subsídio de Alimentação – 6€ (exigida presença mínima de 3h de formação diária e em horário pós-laboral)

Seguro de acidentes pessoais (apenas aplicável, se se encontrar em formação em horário pós-laboral)

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