10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python
Enquadramento
Objetivos Gerais
Conteúdo Programático
Metodologia
Avaliação
Certificação
Recursos e Materiais
Documentação Necessária
Sessões e Ações de Formação
Enquadramento
Formação Emprego + Digital
Empregados
Objetivos
Identificar as componentes essenciais de um sistema de aprendizagem automática.
Descrever as formas de avaliação de desempenho de um sistema de aprendizagem automática.
Desenvolver um modelo de aprendizagem não-supervisionada.
Desenvolver um modelo de aprendizagem supervisionada.
Conteúdo Programático
Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática
Processo de desenvolvimento de classificadores
Procedimentos de treino e validação
Avaliação de desempenho
Aprendizagem não-supervisionada
Análise de clusters hierárquica
Análise de clusters modelos de partição
Aprendizagem supervisionada
Classificação por vizinhos mais próximos
Árvores de classificação
Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python
Metodologia
Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo
Certificação
Plataforma SIGO