Estatística

Introdução ao software estatístico. Introdução à estatística descritiva bivariada. Apresentação das técnicas estatísticas Inferenciais Paramétricas e de algumas técnicas de planeamento experimental.

INICIAÇÃO AO SPSS: procedimentos de análise e menus. Edição de gráficos e tabelas, apresentação e manipulação de dados. Exportação de ficheiros dos resultados.
Estatística descritiva bivariada: Análise de correlação, associação, entre duas variáveis. Regressão linear simples.
Testes de Hipóteses Paramétricos: Testes para a média, testes para a comparação de duas médias populacionais para amostras independentes e amostras emparelhadas. O teste à normalidade de distribuições. Teste de homogeneidade de variâncias. Análise de Variância.

8 e 15 março [14h00-16h00] – Prof.ª Irene Oliveira

Introdução à análise de dados aplicada às ciências da nutrição com o software SPSS IBM:
criação de base de dados, transformação de variáveis; procedimentos de análise e menus.

22 e 29 março, 12 abril [14h00-16h00] Prof.ª Irene Oliveira e Prof.ª Sandra Abreu (12 de Abril)

Aplicação da análise descritiva às ciências da nutrição com o software SPSS IBM: Edição de gráficos e tabelas. Interpretação e representação gráfica de dados com estudos de caso. Introdução à Estatística Descritiva Bidimensional.

19 abril, 3 e 10 maio [14h00-16h00] Prof.ª Sandra Abreu

Aplicação da análise inferencial às ciências da nutrição com o software SPSS IBM: procedimentos e interpretação com estudos de caso.

30 março [16h00-18h30] – Prof. Irene Oliveira
Introdução à análise de dados aplicada às ciências da nutrição com o software SPSS IBM: criação de base de dados, transformação de variáveis; procedimentos de análise e menus.

6 abril [16h00-18h30] – Prof. Irene Oliveira
20 e 27 abril [16h00-18h00] – Prof. Carla Gonçalves
Aplicação da análise descritiva às ciências da nutrição com o software SPSS IBM: Edição de gráficos e tabelas. Interpretação e representação gráfica de dados com estudos de caso. Introdução à Estatística Descritiva Bidimensional.

4, 11, 18 maio [16h00-18h20] – Prof. Sandra Abreu
Aplicação da análise inferencial às ciências da nutrição com o software SPSS IBM: procedimentos e interpretação com estudos de caso.

Coffee-break na última aula 18 maio 2022

INICIAÇÃO AO SPSS: procedimentos de análise e menus: organização de bases de dados, introdução e leitura dos dados, construção, seleção e transformação de variáveis. Edição de gráficos e tabelas, apresentação e manipulação de dados. Organização e exportação de ficheiros dos resultados.
Estatística Descritiva univariada e bivariada: principais métodos de descrição numérica e gráfica. Classificação de variáveis, tabelas de frequências e tipos de gráficos. Análise de correlação, associação, entre duas variáveis. Regressão Linear simples. Gráficos de dispersão com reta de regressão.
Testes de Hipóteses Paramétricos e não paramétricos Testes para a média, testes para a comparação de duas médias populacionais para amostras independentes e amostras emparelhadas. Teste para a igualdade de variâncias. O teste à normalidade de distribuições. Teste de qui-quadrado para a independência. Teste de Wilcoxon para a mediana populacional. Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Teste de McNemar. O teste de Kruskal-Wallis. Análise de Variância Simples e fatorial. Testes de comparações múltiplas.

1. BIBLIOGRAFIA
Maroco, J. (2011). Análise estatística, com utilização do SPSS (5ª edição), Edições Sílabo, Lisboa.
Pestana, M. H., Gageiro, J.N. (2003). Análise de Dados para as Ciências Sociais- a complementaridade do SPSS (3ª edição), Edições Sílabo, Lisboa
Reis E., (2001) Estatística Multivariada Aplicada, Edições Sílabo, Lisboa.
Hair, J, Anderson, R., Tatham, R., Black, W. (1995). Multivariate Data Analysis. Prentice-Hall.