Revisão da Literatura com o apoio do NVivo e Endnote
Objetivos Este curso pretende habilitar os formandos a desenvolverem, de forma muito eficiente, um estudo de Revisão da Literatura tendo […]
Ciências Sociais e do Comportamento - programas não classificados noutra área de formação
Introdução aos Modelos de Equações Estruturais – Análise com o SmartPLS
Fundamentos Teóricos dos Modelos de Equações Estruturais
Introdução ao software SmartPLS
Criação de um projeto de caráter quantitativo com o SmartPLS
Apresentação e resolução de casos práticos
Análise Qualitativa de Dados com o software NVivo (on line)
Conteúdo programático
1. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação dos principais desafios
2. Introdução ao NVivo
3. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo
4. Fontes de informação (tipos e formatos)
5. Organização e segmentação dos dados
6. Identificação e criação das categorias de análise
7. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
8. Processo de codificação
9. Criação de classificações e respetivos atributos
10. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matriz de codificação)
11. Visualizações e modelos gráficos (diagramas, análise de cluster, gráficos, mapas de árvore, matriz temática)
12. Apresentação de um caso prático
Análise Qualitativa de Dados com o software NVivo (on line)
PLANO DE ESTUDOS E PROGRAMA
1. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação dos principais desafios
2. Introdução ao NVivo
3. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo
4. Fontes de informação (tipos e formatos)
5. Organização e segmentação dos dados
6. Identificação e criação das categorias de análise
7. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
8. Processo de codificação
9. Criação de classificações e respetivos atributos
10. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matriz de codificação)
11. Visualizações e modelos gráficos (diagramas, análise de cluster, gráficos, mapas de árvore, matriz temática)
12. Apresentação de um caso prático
Métodos pedagógicos a utilizar
Será utilizado o método expositivo com teorização, complementada com uma metodologia ativa, apelando à prática, ao desempenho e vivência de situações através da utilização de técnicas ativas, nomeadamente: troca de experiências, exercícios práticos, análise de estudos de caso e exploração de situações concretas na área da análise de dados qualitativos. Neste curso será utilizado também o método demonstrativo onde se irá aplicar o método dos 4 passos. Este método irá permitir ao formando conciliar os conhecimentos teóricos adquiridos com a aplicação prática dos mesmos.
Análise Qualitativa de Dados com o software NVivo 12
1. Introdução à análise qualitativa de dados e identificação dos principais desafios
2. Introdução ao NVivo 12
3. Criação de um projeto de natureza qualitativa com o NVivo 12
4. Fontes de informação (tipos e formatos)
5. Organização e segmentação dos dados
6. Identificação e criação das categorias de análise
7. Identificação e criação dos casos (unidades de observação)
8. Processo de codificação
9. Criação de classificações e respetivos atributos
10. Consultas (texto; frequência de palavras; codificação e matriz de codificação)
11. Visualizações e modelos gráficos (diagramas, análise de cluster, gráficos, mapas de árvore, matriz temática)
12. Apresentação de um caso prático
Métodos pedagógicos a utilizar
Será utilizado o método expositivo com teorização, complementada com uma metodologia ativa, apelando à prática, ao desempenho e vivência de situações através da utilização de técnicas ativas, nomeadamente: troca de experiências, exercícios práticos, análise de estudos de caso e exploração de situações concretas na área da análise de dados qualitativos. Neste curso será utilizado também o método demonstrativo onde se irá aplicar o método dos 4 passos. Este método irá permitir ao formando conciliar os conhecimentos teóricos adquiridos com a aplicação prática dos mesmos.
IRAMUTEQ: Um Software Gratuito para Análise Qualitativa
– Apresentação
– Contextualização
– O que é? – Para que serve? – Tipos de análises – Conceitos importantes
– Demonstração
– Preparação do banco de dados
– Análises: Como fazer? Como interpretar? Como reportar?
Trabalhando com o Corpus Textual:
– Análises Estatísticas
– Análise de Especificidades e AFC
– Classificação Hierárquica Descendente – Método de Reinert
– Análise de Similitude
– Nuvem de Palavras
Trabalhando com Matrizes:
– Análises de Frequência
– Análise de Frequências Múltiplas
– Análise de Similitude
– Análise Prototípica