10808 – Limpeza e transformação de dados em Python
Enquadramento
Objetivos Gerais
Conteúdo Programático
Metodologia
Avaliação
Certificação
Recursos e Materiais
Documentação Necessária
Sessões e Ações de Formação
Enquadramento
Formação Emprego+Digital
Empregados
Objetivos
Proceder à importação e execução de queries às tabelas de dados.
Executar operações básicas sobre os dados.
Executar operações de limpeza de dados.
Executar operações de transformação de dados e criação de variáveis.
Conteúdo Programático
Introdução às bibliotecas para análise de dados
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Pandas
Data frames
Operações com data frames (queries)
Manipulação de diferentes estruturas e fontes de dados
Ficheiros de texto
Comma-sepparated values
Folha de Cálculo
Bases de dados
Construção de variáveis
NumPy
Matrizes e vetores
Operações básicas com matrizes e vetores
Produção de estatísticas descritivas
Scikit-Learn
Normalização de dados
Identificação e imputação de valores omissos
Identificação e remoção de valores extremos
Variáveis categóricas
Redução de dimensionalidade
Exploração de dados
Projeto de preparação e pré-processamento de dados
Metodologia
Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo
Certificação
Plataforma SIGO